Registering a Model

Note

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在通过MI Hub部署机器学习模型前,需要新建模型,将准备好的机器学习模型注册到智能集市中。

前提条件

使用智能集市前,确保组织已通过 EnOS管理门户 > 资源管理 页面申请 模型部署 资源。

注册模型基本信息

智能集市不仅支持从开发实验室中上架的模型,还支持通过主流第三方模型开发平台开发的不同格式的模型。

通过以下步骤,注册模型的基本信息:

  1. 登录EnOS控制台,从左侧导航栏中选择 企业分析平台 > 智能集市,打开智能集市首页。

  2. 点击 新建模型,完成模型的基本信息和应用信息配置:

    • 名称:输入模型的名称
    • 技术归属:选择该模型选用的算法技术归属,如分类、拟合、聚类、或其他算法
    • 模型类目:选择该模型的功能类目(预测、优选、或数据转换)
    • 输入数据类型:选择模型特征输入数据的类型(Text、Tabular、或Image)
    • 范围:选择模型为私有模型或公有模型,公有模型可在组织内分享
    • 应用领域:选择模型可应用的业务领域
    • 标签:输入模型的标签,可为每个模型定义最多7个标签
    ../_images/register_model_basic.png
  3. 点击 下一步,完成模型的数据输入输出配置:

    • API类别:默认为REST API服务
    • 配置方式:选择配置数据输入输出的方式
    • 如选择 标准数据格式,需要逐条添加和定义数据输入和输出参数,如下图所示:
    ../_images/register_model_standard.png
    • 如选择 自定义JSON输入,可将定义好的输入输出参数键入JSON框中,完成数据输入输出配置,如下图所示:
    ../_images/register_model_json.png

    Note

    模型的所有版本将共用该数据输入和输出配置。在上架模型的版本时,需要保证所有模型版本的特征输入与目标输出和新建模型时定义的数据输入输出配置完全一致,以此保证所有版本的工作目标是一致的。

  4. 点击 上架版本,完成注册模型的基本信息。

下一步

完成模型注册后,可传入准备好的模型文件,将模型的第一个版本部署到指定资源池中运行。详细信息,参考 上架模型版本